Forward Deployed AI Engineer

Über die Rolle

Wir bauen mit NXT Applied ein AI-native Unternehmen, das KI in reale operative Prozesse bringt.

Die meisten Unternehmen scheitern nicht an der Technologie.

Sondern daran, sie in echte Wertschöpfung und produktive Abläufe zu überführen.

Genau darauf sind wir fokussiert.

Für diese Phase suchen wir dich:

Du arbeitest direkt mit dem Founder und unseren Kunden und bringst AI-Systeme in echte Prozesse – von der Idee bis zur produktiven Umsetzung.

Was du bei uns tust

• Du analysierst reale Geschäftsprozesse (z. B. Finance, Operations, Backoffice) und identifizierst konkrete Automatisierungspotenziale

• Du übersetzt Anforderungen in funktionierende AI-gestützte Workflows und Systeme

• Du baust Prototypen und produktionsnahe Lösungen (z. B. mit LLMs, APIs, Workflow-Engines)

• Du integrierst AI in bestehende Systemlandschaften (ERP, CRM, E-Mail, Dokumentenflüsse)

• Du definierst Regeln, Ausnahmebehandlung und Governance für produktive Systeme

• Du arbeitest eng mit Kunden zusammen – nicht als externer Berater, sondern als Builder

• Du verbesserst und stabilisierst Systeme basierend auf realem Einsatz und Feedback

Kurz gesagt: Du bringst AI aus der Idee in die Produktion.

Was diese Rolle ist – und was nicht

Diese Rolle ist:

• eine hybride Rolle aus Engineering, Produkt und Kundenarbeit

• stark in der Umsetzung – mit direktem Impact in echten Prozessen

• nah an realen Problemen, nicht an theoretischen Use Cases

Diese Rolle ist nicht:

• reine Modell- oder Research-Arbeit

• internes Backend-Engineering ohne Kundenkontakt

• klassisches Consulting ohne Build-Verantwortung

Für wen die Rolle besonders gut passt

• Du bist ein starker Builder (z. B. Software Engineer, ML Engineer, Technical Product)

• Du kannst schnell von Problem → Lösung → funktionierendem System gehen

• Du fühlst dich wohl in unsauberen, realen Umgebungen (Legacy-Systeme, unklare Prozesse)

• Du willst nicht nur Systeme entwerfen, sondern sie auch live sehen

• Du denkst in Lösungen, nicht in Tools

Tech Stack (Beispiele, kein Muss)

• LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.)

• Python / TypeScript

• Workflow-Orchestration (z. B. n8n, Temporal, custom setups)

• API-Integrationen (ERP, CRM, interne Systeme)

• Datenverarbeitung & Dokumentenverständnis

• Evaluations- und Monitoring-Frameworks

Arbeitsmodell

Diese Rolle ist auf Ownership und Output ausgelegt – nicht auf Ticket-Abarbeitung.

Du arbeitest eng mit dem Founder und Kunden, oft in kurzen Iterationen mit klarer Zielsetzung:

→ verstehen

→ bauen

→ live bringen

→ verbessern

Warum diese Rolle wichtig ist

Die meisten AI-Initiativen bleiben in Piloten stecken.

Nicht, weil die Technologie fehlt.

Sondern weil niemand die Brücke baut zwischen:

Konzept → funktionierendem System → stabilem Betrieb

Genau diese Brücke baust du.