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Full Stack AI Engineer

Revismart | Reggio Emilia, Emilia-Romagna, Italy | Yesterday
€35,000 – €50,000/yr| full-time | hybrid | entry
skills: python, fastapi, react, typescript, postgresql, docker, rag, llm, nlp, langchain, haystack, gcp, vertex ai, devops, infrastructure as code, container orchestration, monitoring, observability, ci/cd, pgvector

📍 Reggio Emilia — remote / ibrido 💼 Full-time · € 35.000 – 50.000 RAL

Revismart è una startup innovativa in rapida crescita. Stiamo costruendo la piattaforma di riferimento per l'analisi intelligente di documenti legali e contabili — e cerchiamo un/una engineer che voglia costruirla con noi, non semplicemente eseguire ticket.

Entrerai in una fase in cui le tue decisioni tecniche definiranno l'architettura del prodotto. Lavorerai a stretto contatto con i founder su feature end-to-end, dall'algoritmo di AI all'interfaccia utente.

Su cosa lavorerai

Progetterai e svilupperai l'intera applicazione: backend in Python/FastAPI, frontend in React/TypeScript. Manterrai servizi backend performanti, curando l'interazione con database PostgreSQL e l'infrastruttura in container con Docker. Costruirai pipeline RAG, sistemi di orchestrazione di agenti e framework di simulazione AI. Svilupperai algoritmi NLP per estrarre, strutturare e validare informazioni da documenti legali con alta precisione. Ottimizzerai chiamate LLM, gestione dei token e strategie di caching. Progetterai pipeline di ricerca su larga scala per agenti potenziati da LLM (full-text search, pgvector).

Chi cerchiamo

Un builder completo, con pensiero chiaro, poco ego e standard alti. Qualcuno che sappia muoversi con autonomia su parti rilevanti del prodotto e che abbia una curiosità profonda verso ciò che i modelli AI emergenti rendono possibile.

Sul piano tecnico ci aspettiamo esperienza solida in Python, sviluppo API (preferibilmente FastAPI) e integrazione di modelli AI. Frontend moderno con React/TypeScript. Forte esperienza con PostgreSQL, sia relazionale che vettoriale. Padronanza di Docker e familiarità con flussi CI/CD. Comprensione pratica di come integrare LLM in prodotti reali: prompt engineering, gestione costi/token, embeddings.

Punti bonus: familiarità con framework di orchestrazione (LangChain, Haystack), Google Cloud Platform (Vertex AI), esperienza in legaltech/fintech, o competenze DevOps come Infrastructure as Code, orchestrazione container, monitoring e observability.

Cosa offriamo

Un ruolo con impatto diretto sul business e contatto con gli utilizzatori. Un ambiente dove si costruisce velocemente mantenendo alta la qualità. Retribuzione commisurata a esperienza e seniority del candidato.

Scrivimi in DM o candidati qui 👇

https://revismart.it/careers

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